随着未来智能工厂生长浪潮的迫近。。。。。未来智能工厂的生长将发动虚拟仿真设计、网络化智能装备、�？？？榛ㄖ粕⒋笫莼嬷卫砑叭嵝曰滦腿嘶换ノ宕笮幸盗煊蛏と瘸薄�。。。。
首先是虚拟仿真设计。。。。。
随着三维数字化手艺的生长，，，，，，古板的以履历为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式，，，，，，使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用，，，，，，阻止古板的“三维设计模子→二维纸质图纸→三维工艺模子”研制历程中信息转达链条的断裂，，，，，，摒弃二维、三维之间转换，，，，，，提高产品研发设计效率，，，，，，包管产品研发设计质量。。。。。
随着仿真手艺的生长，，，，，，原有的对工件几何参数及干预举行校验的几何仿真逐渐转酿成产品加工、装配、拆卸、切削和成型历程的物理仿真，，，，，，使未来的智能工厂实现在重大虚拟情形下对产品运行生产效果举行仿真剖析和验证，，，，，，以抵达产品开发周期和本钱的最低化、产品设计质量的最优化和生产效率的最高化，，，，，，增强企业的竞争能力。。。。。
未来我国应着重突破MBD手艺、物理仿真引擎系统架构、仿真模子三个环节。。。。。
其次是网络化智能装备。。。。。
生产装备的智能化水平将在网络化条件下获得快速提升，，，，，，古板制造模式泛起倾覆性的厘革，，，，，，详细体现高度麋集的生产装备、生产装备智能化和柔性化制造方法这三个方面.
随着手艺的前进以及人工本钱的逐渐上升，，，，，，未来工厂内所有事情逐渐由系统控制的焦点生产装备来实现，，，，，，事情职员不直接加入生产第一线事情，，，，，，只是从事一些新产品开发、生产工艺刷新、新机械装备发明立异等高质量重大劳动。。。。。高度麋集的生产装备将使未来智能工厂的生产本钱逐渐降低，，，，，，产品质量将获得大幅提升。。。。。
在生产装备智能化方面，，，，，，生产装备联网助力未来工厂日益智能化。。。。。生产装备依托清静的生产网络和系统能够实现智能校正、智能诊断、智能控制、智能治理等功效和生产装备之间的智能化信息交流，，，，，，协同性和开放性显着提升。。。。。智能化生产装备的应用，，，，，，使未来智能工厂生产历程越发无邪、高效并具有可一连生长性。。。。。
在柔性化制造方法方面，，，，，，增材制造方法增进智能工厂日渐绿色化和柔性化。。。。。古板的质料去除加工要领将逐渐被低耗能、低污染甚至无污染的增材制造方法所取代，，，，，，这种制造方法尤其适合动力装备、航空航天、汽车等高端产品上的要害零部件的生产。。。。。
再次是�？？？榛ㄖ粕�。。。。
多批次、小产量的生产盈利能力在�？？？榛椒ㄏ轮鸾セ竦锰嵘�，，，，，，产品日益知足消耗者个性化需求，，，，，，详细体现在�？？？樯湍？？？樽樽罢饬礁龇矫妗�。。。。
在�？？？樯矫�，，，，，，生产可自由组合的�？？？橹χ悄芄こ找婕蓟�。。。。古板的牢靠生产线将无法知足客户定制化需求而逐渐消逝，，，，，，可动态组合的�？？？榛椒ń晌髁鳌�。。。。在�？？？榛椒ㄏ�，，，，，，产品被剖析成无数个具有差别用途或性能的�？？？椤�。。。。每个�？？？榻ü圃熘葱邢低潮簧隼�，，，，，，杜绝未来智能工厂的铺张环节，，，，，，包管质量、优化本钱、缩短周期。。。。。
在�？？？樽樽胺矫�，，，，，，标准化、通用化�？？？橹涞淖楹咸嵘悄芄こФㄖ苹芰Α�。。。。凭证产品的性能、结构选择知足需求的�？？？�，，，，，，通过�？？？榻峁沟谋曜蓟�，，，，，，将选取出的各�？？？樽杂勺樽俺鲋憧突Ц鲂曰枨蟮牟�，，，，，，使未来智能工厂产品的品种更富厚、功效更齐全、性能更稳固。。。。。
大数据化精益治理。。。。。产品的研发、生产和治理方法通过工业大数据挖掘和剖析逐渐获得立异，，，，，，工厂治理日趋精益化。。。。。详细体现在客户价值治理、精益生产和精益供应链这三个方面。。。。。
在客户价值治理方面，，，，，，基于大数据的客户价值提升趋势显着。。。。。随着移动互联、物联网等新一代信息手艺逐渐渗透到产品生产的各个环节，，，，，，大数据配套软硬件的日益完善，，，，，，清静性和标准化水平的逐步提升，，，，，，通过对客户与工业企业之间的交互和生意行为方面大数据的剖析，，，，，，产品的研发设计泛起轶群包化生长趋势，，，，，，同时产品售后效劳获得一直刷新和完善。。。。。
在精益生产方面，，，，，，基于大数据的生产制造日益精益化。。。。。制造企业通过实时网络生产历程中所爆发的大数据，，，，，，对生产装备诊断、用电量、能耗、质量事故等方面举行剖析与展望，，，，，，能够实时发明生产历程中的过失与瓶颈并举行优化。。。。。通过运用大数据手艺，，，，，，未来智能工厂实现生产制造的精益化，，，，，，提升生产历程的透明度、绿色性、清静性和产品的质量。。。。。
在精益供应链方面，，，，，，基于大数据的供应链优化趋势显著。。。。。随着大数据基础条件的日益成熟，，，，，，制造企业能够获得完整的产品供应链方面的大数据，，，，，，通过对这些大数据的剖析，，，，，，展望零配件价钱走势、库存等情形，，，，，，战胜古板供应链中缺乏协协调信息共享等问题，，，，，，阻止牛鞭效应的爆发，，，，，，实现供应链的优化。。。。�；；；；；；诖笫莸木婀┯α粗卫硐趿酥悄芄こд龉┯α刺踔斜厩推陶徘樾�，，，，，，提升了仓储和配送效率，，，，，，实现了无库存或库存抵达极小。。。。。
最后是柔性化新型人机交互。。。。。
人与机械的信息交流方法随着手艺融正当式的加速向更高条理迈进，，，，，，新型人机交互方法被逐渐应用于生产制造领域。。。。。详细体现在智能交互装备柔性化和智能交互装备工业领域应用这两个方面。。。。。
在智能交互装备柔性化方面，，，，，，手艺和硬件的一直更新有利于智能交互装备日益柔性化优势的形成。。。。。随着移动互联、物联网、云盘算、人机交互和识别手艺等焦点手艺的生长，，，，，，交互装备硬件日趋柔性化，，，，，，智能交互装备逐渐泛起出设计自由新颖、低功耗、经摔耐用、贴近人体等优势，，，，，，这就为未来智能工厂新型人机交互的实现提供了基础.
在智能交互装备工业领域应用方面，，，，，，柔性化智能交互装备助力智能工厂新型人机交互方法的实现。。。。。随着手艺融正当式的加速，，，，，，柔性化智能交互装备从小我私家消耗领域被逐渐引入到制造业，，，，，，作为生产线装配及特殊环节事情职员的手艺辅助工具，，，，，，使事情职员与周边的智能装备举行语音、体感等新型交互。。。。。智能交互装备工业领域的应用，，，，，，提升了未来智能工厂的透明度和无邪性。。。。。
